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显存不足时的常用优化手段：降低分辨率、控制批量、启用低显存模式等。

学习手动安装自定义节点的方法（Git 克隆与文件夹放置），以及更新与移除节点。

了解 ComfyUI 的节点管理器（Manager），学习安装、更新与卸载自定义节点包。

搭建完整的高清放大工作流：生成小图、放大、低降噪补细节，输出高清成品。

用完整案例练习局部重绘：绘制遮罩、设置参数、生成结果的全流程。

学习用低降噪强度重绘已有图片，在保持构图的基础上生成画面变体。

学会用随机种子批量出图，快速从多张候选中挑选满意的结果。

理解 LoRA 的作用：给基础模型添加特定风格或角色，学会在节点中加载与调整权重。

认识 ControlNet：用线条、深度、姿态等条件控制生成构图，理解基础使用方式。

理解遮罩（Mask）的概念，学习用遮罩指定重绘区域进行局部修改。

学习调整图像尺寸的节点：缩放、裁剪与重采样，理解放大与缩小的应用场景。

理解潜空间（Latent）概念，掌握图像与潜空间互相转换的节点用法。