目标

搭建一条能稳定出写实人像的工作流，包括基础文生图与可选的高清放大环节。

模型选择

• 使用写实风格的主模型。
• 配合人像相关 LoRA 可增强质感。
• 负面提示词加入常见人像问题词，如"多余手指、面部变形"。

提示词要点

• 描述主体：年龄、性别、发型、表情。
• 描述环境：室内、室外、光线条件。
• 描述镜头：特写、半身、全身。
• 正向提示词例子："年轻女性，自然光，半身特写，柔和肤色，细节丰富"。

工作流结构

1. 加载检查点模型。
2. CLIP 文本编码：正向与负面提示词。
3. 空潜空间设置尺寸（人像常用竖图）。
4. KSampler 采样。
5. 解码输出。

高清放大环节

• 人像对细节敏感，出图后建议接放大。
• 放大后用低降噪重绘，重点修复皮肤与五官细节。
• 每次放大后检查手指、眼睛等容易出错的位置。

常见问题

• 五官崩坏：降低 CFG、换采样器或加负面提示词。
• 皮肤粗糙：放大补细节或换更写实的模型。
• 构图奇怪：调整尺寸比例与提示词描述。