模型与提示词
采样器怎么看
采样器名称通常由"算法 + 步进方式"组成。不必记住所有算法，掌握几个常用的就够用。
常用采样器
| 采样器 | 特点 | 适合场景 |
|---|---|---|
| Euler | 简单快速，结果稳定 | 通用、快速出图 |
| Euler a | 细节偏多，略有风格感 | 常用默认选择 |
| DPM++ 2M | 收敛快，细节扎实 | 写实题材 |
| DPM++ SDE | 细节丰富但偏慢 | 追求细节 |
| UniPC | 少步数效果好 | 快速出图 |
采样器名后缀
- a（如 Euler a）：表示带随机性，同一提示词每次结果略有不同。
- 2M / 3M：多步预测，步数少时表现好。
- Karras：使用 Karras 噪声调度，细节与对比度更好。
- SDE：随机微分方程采样，细节多但慢。
怎么选
- 求稳求快：Euler、UniPC。
- 写实细节：DPM++ 2M Karras 是口碑很好的组合。
- 实验玩法：不同采样器搭配不同步数，多试几次找到偏好。
采样器与降噪
图生图时采样器同样影响重绘效果，配合降噪强度一起调整。低降噪用稳定采样器，高降噪可以试试细节型采样器。
练习
固定其他参数，用 Euler a、DPM++ 2M、DPM++ SDE 各生成一张图，对比细节、风格与耗时。