创作工具

上传一张风格参考图并输入文本提示词。生成一张与提示词匹配的图像，同时应用参考图中的美学风格。

创意自由的基础。多样美学与出色写实品质；适合微调；对负面提示敏感；生成多样性高。

输入一个描述动漫或艺术插画的文本提示词。生成一张专注于动漫概念、角色或风格的非真实感图像。

使用 ControlNet-LLLite 为 Anima-Base v1.0 动漫风格图像添加轻量级、类似 LoRA 的条件控制，支持一个条件输入和可选的局部重绘遮罩，输出单张结果。适合带动态遮罩的动漫局部重绘、线稿或灰度草图风格迁移，以及多场景构图中的角色生成控制。

使用Anima LLLite（一种轻量级ControlNet变体，通过低秩校正实现精确的遮罩编辑）对动漫图像进行修复。输入1张图像，获得1个修复后的输出以及一个对比视图。非常适合修复角色详情、移除动漫场景中的不需要对象，以及无缝的背景恢复。

使用Anima LLLite模型从深度图生成动漫风格的插图，该模型应用轻量级ControlNet校正以实现精确的空间控制。输入1张图像，生成2个图像输出及一个对比视图。适用于3D场景重建、VFX深度通道处理和AR资产准备。

输入一个文本提示词，使用Anima模型生成动漫风格的图像。配置步数和CFG缩放等设置来控制输出。该工作流会根据你的简介生成一幅非写实风格的插图。

使用Boogu图像编辑模型编辑图像，该模型现已通过convrot int8量化优化，推理速度更快，质量优于fp8。此工作流接收1张输入图像并生成1张编辑后的图像输出。非常适合快速图像编辑、批量处理以及希望利用convrot int8格式的速度和质量优势的用户。

使用Boogu的指令驱动模型编辑图像，接受一个输入图像并生成编辑后的输出，同时提供并排比较视图。

使用Z-Image Int8模型从文本提示词生成高质量、多样化的图像，该模型利用未蒸馏的变换器实现精确的提示词遵循和广泛的风格覆盖。该工作流无需文件输入，通过标准的文生图管道生成1个图像输出。非常适合专业创意项目、LoRA训练和模型开发，以及需要强大负面控制和高度构图多样性的场景。

文生图模型，人物写实度更高，风景与动物毛发细节更细腻，文字排版更准确，支持多模态内容编排。

通过遵循自然语言指令，使用JoyAI-Image-Edit编辑图像，该工具利用多模态理解实现精确、空间感知的修改。此工作流接受一张参考图，生成一张编辑后的图像输出以及并排对比视图。适用于指令引导的润色、特定区域的对象替换以及需要关系定位的复杂场景调整。