资源素材

输入文本提示词以生成高分辨率图像。使用Recraft V4模型增强真实感、文本准确性和详细的矢量图形。根据您选择的版本输出1024x1024或2048x2048的图像。

上传图片并从Canny、HED、Depth、Pose、MLSD、Scribble或Grayscale中选择一种控制类型。根据所选的结构条件生成新图像。

根据文本提示词生成图像。输入您期望的场景描述（英文或中文）。输出带有准确文本渲染的逼真图像。

使用 FLUX.2 [max] 进行高质量物体替换，适合产品拍摄与家具替换，便于保持场景一致。

使用Kling 3.0模型从文本提示词生成图像。输入描述性文本即可获得高质量、与提示词匹配的视觉输出。

BFL 未蒸馏基础模型。灵活性与可控性最高。非常适合微调。

支持Canny、HED、深度、姿态和MLSD的多控制ControlNet，适用于Z-Image-Turbo。

上传一张图片并指定一个主体。使用INFL8 LoRA for Qwen Image Edit生成该主体的膨胀版本。

上传多张图片以创建一致的风格参考。使用此参考生成新图像，以保持输出之间的视觉连贯性。

输入文本提示以生成干净、可编辑的矢量SVG图形。创建适用于设计工具的结构化路径的徽标、图标或插图。

Qwen千问-Image 2512 图像生成，采用2步Turbo LoRA。输入您的文本提示词即可快速生成结果，但为了速度会牺牲一些质量。

使用Flux Kontext全节点可见性编辑图像，非常适合学习工作流程。